이 글은 러닝앤어닝의 ADsP 학습 노트 시리즈에서 2과목 ‘데이터 분석 기획’의 지도(허브) 역할을 하는 글입니다. 2과목을 어떤 순서로 공부하면 좋은지와, 각 개념을 정리한 세부 글이 어떻게 이어지는지를 한자리에 모았습니다. 1과목 학습 지도는 ADsP 1과목 독학 지도에서 확인할 수 있습니다.
세부 개념 정리는 쏠티북스 「선넘는 ADsP」 교재로 공부하며 정리하고 있습니다. 2과목 편을 하나씩 발행할 때마다 이 지도의 목차에 링크를 채워 나갑니다. 이 글 하나만 저장해 두면 2과목 전체의 학습 흐름을 따라올 수 있습니다.
ADsP 시험에서 2과목의 위치와 특성
ADsP 시험의 전체 구성과 합격 기준은 1과목 독학 지도에서 상세히 다루고 있으므로, 여기서는 2과목 고유의 특성만 짚겠습니다.
ADsP 2과목 ‘데이터 분석 기획’은 전체 50문항 중 10문항이 출제되며, 4문항 미만 득점 시 과락 처리됩니다. 교재 기준으로 약 50페이지 분량이라 1·3과목에 비해 범위가 좁은 편이지만, 방법론 프로세스의 단계 순서와 2×2 사분면(매트릭스) 분류를 묻는 문제가 집중적으로 출제됩니다.
1과목이 데이터 자체의 성격과 기술 인프라를 다루고, 3과목이 통계 모델링과 R 프로그래밍을 다룬다면, 2과목은 “이 분석을 왜 해야 하고, 어떤 절차로 수행하며, 조직과 관리 체계를 어떻게 갖출 것인가”라는 기획자 관점의 내용을 다룹니다. 범위가 좁은 만큼 핵심 개념만 명확히 잡아 두면 안정적으로 점수를 확보할 수 있는 과목입니다.
ADsP 2과목 개념 정리 지도 (목차)
ADsP 2과목은 크게 두 묶음으로 나뉩니다. 분석 기획의 방향과 방법론을 다루는 앞부분(PART 1)과, 분석 마스터 플랜 수립과 거버넌스 체계를 다루는 뒷부분(PART 2)입니다. 아래 순서대로 정리해 나가며, 각 편은 발행되는 대로 링크를 채웁니다.
이 시리즈는 1과목에서 사용한 제조·가공 공정 비유를 확장하여, 스마트 팩토리를 새로 기획하고 제조 라인을 구축하는 과정에 빗대어 2과목 개념을 정리합니다.
PART 1. 분석 기획 방향성과 분석 방법론
- 1편. 데이터 분석 기획과 4대 분석 유형 — 분석 대상(What)과 방법(How)에 따른 4분면 분류: 최적화·솔루션·통찰·발견. 기획 시 고려요소.
- 2편. 분석 방법론 모델과 KDD·CRISP-DM — 소프트웨어 개발 모델(폭포수·나선형·프로토타입·애자일)에서 KDD 5단계, CRISP-DM 6단계까지 비교.
- 3편. 빅데이터 분석 방법론 5단계 프로세스 — 기획→준비→분석→구현→평가·전개, 단계별 핵심 태스크(WBS)와 산출물.
- 4편. 분석 과제 발굴 ①: 하향식 접근법 — 문제 해결형(Problem Solving), 하향식 4단계(문제 탐색→문제 정의→해결방안 탐색→타당성 검토)와 비즈니스 모델 캔버스.
- 5편. 분석 과제 발굴 ②: 상향식 접근법과 디자인 씽킹 — 문제 발견형(Problem Discovery), 비지도학습·프로토타이핑·디자인 씽킹의 발산과 수렴.
PART 2. 분석 마스터 플랜과 거버넌스 체계
- 6편. 분석 마스터 플랜과 우선순위 평가 — 전략적 중요도·ROI·실행 편리성 기준, 시급성 vs 난이도 사분면 포트폴리오(Quick Win 등).
- 7편. 데이터 분석 로드맵 수립과 프로젝트 관리 — 3단계 로드맵(체계 도입→유효성 검증→확산·고도화), 프로젝트 5대 관리 영역.
- 8편. 데이터 거버넌스: 원칙·조직·프로세스와 관리 대상 — 거버넌스 3요소, 마스터 데이터·메타데이터·데이터 사전, 표준화 체계.
- 9편. 데이터 분석 성숙도와 준비도 모델 — 준비도 6대 진단 영역, 성숙도 4단계, 4분면 유형(정착형·도입형·확산형·준비형).
- 10편. 분석 조직 구조와 분석 플랫폼 — 분석 조직 3유형(집중·기능·분산), 협의의 플랫폼과 광의의 플랫폼.
(각 편은 순서대로 학습하면 자연스럽게 이어지도록 구성했습니다. 발행 순서에 따라 위 목차의 링크가 하나씩 활성화됩니다.)
ADsP 2과목 출제 경향과 학습 전략
ADsP 2과목 문제는 크게 세 가지 유형으로 나뉩니다.
첫째, 프로세스 단계 순서를 묻는 문제입니다. KDD, CRISP-DM, 빅데이터 분석 방법론, 하향식 4단계, 로드맵 3단계 등 여러 방법론의 단계 순서를 뒤섞어 놓은 선지가 자주 출제됩니다. 단계명과 순서를 정확히 외워 두어야 합니다.
둘째, 2×2 사분면 매트릭스를 판별하는 문제입니다. 4대 분석 유형(What × How), 우선순위 포트폴리오(시급성 × 난이도), 성숙도·준비도 4분면 등 사분면의 기준 축이 무엇인지를 구분할 수 있어야 합니다.
셋째, 거버넌스·조직 구조의 짝짓기 문제입니다. 거버넌스 3요소(원칙·조직·프로세스), 관리 대상 3종(마스터데이터·메타데이터·데이터 사전), 분석 조직 3유형(집중·기능·분산) 등의 정의를 서로 연결하는 문제가 출제됩니다.
이런 유형에 대비하려면 각 방법론의 흐름을 하나의 이야기처럼 따라가면서, 사분면과 구성요소의 기준 축을 표로 정리해 두는 것이 효과적입니다.
자주 묻는 질문
ADsP 2과목은 암기할 분량이 많은 편인가요?
교재 페이지 수는 적지만, 고유명사와 단계명이 많아 체감 암기량은 적지 않습니다. 전체 흐름을 먼저 잡고 세부 단계를 채워 넣는 순서로 접근하면 효율적입니다.
1과목이나 3과목과의 연계는 어떤가요?
1과목에서 다룬 데이터의 가치와 비즈니스 모델이 2과목의 과제 발굴과 마스터 플랜으로 이어지고, 2과목에서 수립한 분석 계획이 3과목의 통계 모델링으로 넘어갑니다. 1과목→2과목→3과목 순서로 학습하면 개념이 자연스럽게 연결됩니다.
기출문제에서 점수를 잃기 쉬운 함정은 무엇인가요?
시급성·난이도 사분면에서 기준 축을 혼동하거나, CRISP-DM과 KDD의 단계 명칭을 섞어 놓은 선지에 걸리는 경우가 많습니다. 두 방법론의 단계명을 나란히 비교해 정리해 두면 실수를 줄일 수 있습니다.
마무리
2과목 ‘데이터 분석 기획’은 분석 프로젝트를 기획하고 관리 체계를 세우는 과정을 다루는 과목입니다. 범위가 좁은 만큼 개념의 뼈대를 잡는 데 집중하면 안정적으로 점수를 확보할 수 있습니다.
이 지도를 기준으로 1편부터 순서대로 정리해 나가면 2과목 전체를 체계적으로 따라올 수 있습니다. 첫 시작은 분석 기획의 기본 틀을 잡는 1편입니다. 위 목차에서 순서대로 이어가 보시기 바랍니다.
